Penerapan Fuzzy Logic

DASAR TEORI

Fuzzy Logic

Adalah varabel sebuah metodologi ”berhitung” dengan varabel kata-kata (linguistic variable), sebagai pengganti berhitung dengan-bilangan. Dengan  Logika Fuzzy,  sistem kepa-karan manusia bisa diimplementasikan ke dalam bahasa mesin secara mudah dan efisien. Alasan menggunakan fuzzy logic adalah: 
  1. Konsep fuzzy logic mudah dimengerti. 
  2. Fuzzy logic sangat fleksibel. 
  3. Fuzzy logic memiliki toleransi terhadap ketidakpresisian data. 
  4. Pemodelan/pemetaan untuk mencari hubungan data input-output dari sembarang sistem black box bisa dilakukan memakai sistem fuzzy. 
  5. Pengetahuan dan pengalaman para pakar dapat dengan mudah dipakai untuk membangun fuzzy logic. 
  6. Fuzzy Logic dapat diterapkan dalam desain sistem control tanpa harus menghilangkan teknik desain sistem kontrol konvensional yang sudah terlebih dahulu ada. 
  7. Fuzzy logic berdasar pada bahasa manusia.
Ada beberapa hal yang perlu diketahui dalam memahami sistem fuzzy, yaitu:
  1. Variabel Fuzzy, merupakan variabel dalam suatu sistem fuzzy, contoh: umur, temperatur, permintaan dsb.
  2. Himpunan Fuzzy, merupakan suatu grup yang mewakili suatu kondisi atau keadaan tertentu dalam suatu variabel fuzzy.
  3. Semesta Pembicaraan, keseluruhan nilai yang diperbolehkan untuk dioperasikan dalam suatu variabel fuzzy.
  4. Domain, keseluruhan nilai yang diijinkan dalam semesta pembicaraan dan boleh dioperasikan dalam suatu himpunan fuzzy.
  5. Fungsi Keanggotaan, adalah suatu kurva yang menunjukkan pemetaan titik-titik input data kedalam nilai keanggotaannya (sering juga disebut dengan derajat keanggotaan) yang memiliki interval antara 0 sampai 1. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk mendapatkan nilai keaanggotaan adalah dengan melalui pendekatan fungsi. Ada beberapa fungsi yang bisa digunakan antara lain: Representasi Linier, Representasi Kurva Segitiga, Representasi Kurva Bentuk Bahu. 

Metode Mamdani

Metode mamdani sering dikenal sebagai Metode Max-Min Untuk mendapatkan output, diperlukan 4 tahapan: 
  1. Pembentukan himpunan fuzzy, baik variable input maupun variable output dibagi menjadi satu atau lebih himpunan fuzzy. 
  2. Aplikasi fungsi implikasi, fungsi implikasi yang digunakan adalah min. 
  3. Komposisi aturan Apabila sistem terdiri dari beberapa aturan, maka infrensi diperoleh dari kumpulan dan korelasi antar aturan. Ada 3 metode yang digunakan dalam melakukan inferensi sistem fuzzy, yaitu: max, additive dan probabilistic OR(probor).. 
  4. Penegasan (Defuzzyfikasi) Input dari proses defuzzifikasi adalah suatu himpunan fuzzy yang diperoleh dari komposisi aturan-aturan fuzzy, sedangkan output yang dihasilkan merupakan suatu bilangan pada domain himpunan fuzzy tersebut. Sehingga jika diberikan suatu himpunan fuzzy dalam range tertentu, maka harus diambil nilai tegas (crisp) tertentu sebagai output. Ada 5 metode defuzzyfikasi pada komposisi aturan Mamdani: Metode Centroid, Metode Bisektor, Metode Mean of maximum (MOM), Medote Largest of Maximum (LOM), dan Metode Smallest of Maximum (SOM).

Pola Pikir Pemecahan Masalah 

Berikut pola pikir yang digunakan dengan menggunakan logika fuzzy: 
  1. Variabel/kriteria yang ada (sistem lama) digunakan untuk mengukur tingkat ke validasinya. 
  2. Penyebaran kuesioner pendahuluan dilakukan guna mendapatkan kriteria dan sub kriteria yang valid, sesuai dengan jawaban responden ahli. 
  3. Pengolahan hasil kuesioner dilakukan dengan menggunakan cochran q test sehingga didapatkan kriteria/ variabel yang sah/valid 
  4. Dengan varibel yang sudah valid maka mulailah membuat fungsi keanggotaan dan rule dengan menggunakan logika fuzzy. 
  5. Membangun prototipe penilaian kinerja dosen berdasarkan variabel yang ada dengan Graphical User Interface (GUI) menggunakan Software Matlab 7.10.0 (R2010a). 
  6. Melakukan input hasil kuesioner dari mahasiswa pada prototipe yang ada sehingga akan diperoleh hasil kinerja dosen kurang, cukup, dan baik.

Kerangka Konsep

Pada penelitian ini untuk menentukan kinerja dosen berdasarkan 4 (empat) kriteria, yaitu: 
  1. 1. Kompetensi Pedagogik 
  2. 2. Kompetensi Profesional 
  3. 3. Kompetensi Kepribadian 
  4. 4. Kompetensi Sosial 
dan 25 Sub Kriteria sebagai kriteria input, yaitu: 
  1. Kesiapan memberikan kuliah 
  2. Keteraturan dan ketertiban penyelenggaraan perkuliahan 
  3. Kemampuan menghidupkan suasana kelas 
  4. Kejelasan penyampaian materi dan jawaban terhadap pertanyaan di kelas 
  5. Pemanfaatan media dan teknologi pembelajaran 
  6. Ketepatan cara penilaian prestasi belajar mahasiswa 
  7. Pemberian umpan balik terhadap tugas kelas maupun tugas rumah 
  8. Kesesuaian materi ujian dan atau tugas dengan silabus mata kuliah 
  9. Keadilan dalam pemberian nilai 
  10. Kemampuan jelaskan pokok bahasan/ocia secara tepat 
  11. Kemampuan memberikan contoh konkrit dari konsep yang diajarkan. 
  12. Kemampuan menjelaskan hub. Bidang/ocia yang diajarkan dengan ilmu 
  13. Kemampuan menjelaskan hub. Bidang/ocia yang diajarkan dengan kehidupan 
  14. Penguasaan akan isu isu mutakhir dalam bidang yang diajarkan 
  15. Penggunaan hasil hasil penelitian untuk memperbaiki perkuliahan 
  16. Memahami kewajiban sebagai dosen 
  17. Memiliki kearifan dalam mengambil keputusan 
  18. Kesantunan dalam kata dan tindakan 
  19. Keadilan dalam perlakuan terhadap mahasiswa 
  20. Kemampuan menyampaikan pendapat. 
  21. Keterbukaan terdapat pendapat orang lain. 
  22. Mengenal banyak mahasiswa secara personal. 
  23. Memiliki hubungan baik dengan mahasiswa 
  24. Memiliki hubungan baik dengan masyarakat 
  25. Toleransi terhadap perbedaan pendapat.

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Tugas 2. Rangkuman Materi Sistem Bilangan

Image
 Tujuan Topik Bahasan  Mengulas kembali sistem bilangan desimal.  Menghitung dalam bentuk bilangan biner.  Memindahkan dari bentuk bilangan desimal ke biner dan dalam biner ke dalam desimal.  Penggunaan operasi aritmatika pada bilangan biner.  Menentukan komplemen 1 dan 2 dari sebuah bilangan biner.  Dan lain – lainnya…….. Pendahuluan Sistem Biner dan Kode – kode digital merupakan dasar untuk komputer dan elektronika digital secara umum.  Sistem bilangan biner seperti desimal, hexadesimal dan oktal juga dibahas pada bagian ini. Operasi aritmatika dengan bilangan biner akan dibahas untuk memberikan dasar pengertian bagaimana komputer dan jenis – jenis perangkat digital lain bekerja. Sistem Bilangan Desimal -> 0 ~ 9 Biner ->0 ~ 1 Oktal -> 0 ~ 7 Hexadesimal -> 0 ~ F Bilangan Desimal Dalam setiap bilangan desimal terdiri dari 10 digit, 0 sampai dengan 9 Contoh: Ungkapkan bilangan desimal 2745.214 sebagai penjumlahan nilai setiap digit. Bilangan Biner Sistem Bilangan biner merup
Read more

7. Aljabar Boolean, Penyederhanaan Logika dan Peta Karnaugh

Image
Standard Forms of Boolean Expressions  Sum of Product (SOP)  Product of Sum (POS) The Sum-of-Products (SOP) Form   When two or more product terms are summed by Boolean   Conversion of a General Expression to SOP Form  Any logic expression can be change into SOP form by applying Boolean Algebra techniques The Standard SOP Form The Products-of-Sum (POS) Form  When two or more sum terms are multiplied The Standard POS Form Boolean Expression and Truth Table Converting SOP to Truth Table Examine each of the products to determine where the product is equal to a 1.  Set the remaining row outputs to 0. Converting POS to Truth Table Opposite process from the SOP expressions.  Each sum term results in a 0.  Set the remaining row outputs to 1. Converting from Truth Table to SOP and POS The Karnaugh Map The Karnaugh Map Provides a systematic method for simplifying Boolean expressions  Produces the simplest SOP or POS expression  Similar to a truth table because it presents all of the possible val
Read more